Mathworks Matlab R2018a for Mac v9.4 中文版科学计算语言软件

Matlab for Mac 是针对您的思维方式和工作内容而设计的。全球数百万工程师和科学家信赖 MATLAB，MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。无论是分析数据、开发算法还是创建模型。

安装教程：

1、软件下载完成后如上图两个文件，一个是 InstallForMacOSX（Matlab官方安装包），另一个是 激活文件，后面激活用的。

2、现在开始安装，双击【InstallForMacOSX】进行安装，选择【使用文件安装密钥】，如下图。

3、许可协议，接受，如下图，然后下一步。

4、输入序列号：09806-07443-53955-64350-21751-41297，如下图，然后点击下一步。

5、默认安装，连续多个【下一步】，如下多图，一直到安装完成。用默认的即可，如下图。

6、安装完成，先不要打开软件。现在打开【激活文件】，为了方便操作，把【激活文件】包中的license_standalone.lic（第一个文件）拖动到您的Mac桌面吧，然后拖动 libmwlmgrimpl.dylib 到 lmgrimpl 点击替换。见下图：

然后打开软件 MATLAB_R2018a ，选择“输入许可证文件的完整路径（包括文件名）”，然后选择好刚才我们拖动到桌面的那个文件（license_standalone.lic）。然后点击 下一步，见下图：

7、如下图：激活完成，享受吧。现在可以打开软件使用了。

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版本 R2018a（v9.4）更新内容：

桌面

实时编辑器：使用丰富格式的文档创建实时功能，包括方程和图像

实时编辑器：调试实时功能和脚本

实时编辑器：添加滑块和下拉列表以控制活动脚本中的变量值

实时编辑器：交互式排序表数据

实时编辑器：创建一个目录并添加格式化的代码示例

实时编辑器：选择并编辑矩形区域的代码

加载项资源管理器：按类别浏览以发现方便有用的加载项

比较工具：查找活动脚本和功能的差异

收藏夹：重新运行最爱的命令

工具箱打包：指定自定义工具箱的可移植性信息

语言和编程

空数组：使用zeros和之类的函数创建复杂的空数组 ones 

代码兼容性报告：从当前文件夹浏览器生成兼容性报告

timer 对象：使用多级索引访问属性 

功能被删除或更改 

数学

graph和digraph对象：使用两个节点之间具有多条边的多图

graph和digraph对象：计算组件大小和加权邻接矩阵

GraphPlot对象：可视化图形与其他选项 'force'，'force3'以及 'circle'布局

polyshape对象：分析与多边形 turningdist，nearestvertex和 overlaps功能

polyshape对象：返回顶点地图和接受阵列兼容尺寸intersect，subtract， union，和xor功能

polybuffer 功能：围绕点或线创建缓冲区

triangulation 对象：以改进的性能查找查询点的相邻顶点和位置

图像

轴对象：通过改进布局，限制选择和字体缩放来以小尺寸查看轴 

轴对象：使用线性或对数比例将数据值映射到色彩映射

图例对象：创建具有多列的图例

heatmap 功能：缩放和平移数据，显示数据提示以及交互排序行和列

geobubble 功能：探索交互式数据提示和比例尺

轴向工具栏：将工具栏添加到轴上，以便快速访问平移，缩放和其他数据探索工具

属性检查器：通过改进的属性检查器以交互方式修改图形

多边形对象：控制孔边缘的颜色和透明度

功能被删除或更改 

数据导入和导出

readtable 功能：使用导入选项指定要从文本文件中读取的行数

readtable 功能：使用导入选项从数据中轻松管理前缀和后缀

preview 功能：预览文件中表格的前8行而不导入完整表格

imageDatastore 功能：处理数百万个图像，改善内存使用和性能

数据存储功能：无缝处理存储在云端和本地机器上的数据集

数据存储功能：使用Hortonworks或Cloudera时可以更轻松地读取HDFS数据

readtable，detectImportOptions， datastore，和tabularTextDatastore功能：自动检测并返回在文本文件中持续时间数据

detectImportOptions 功能：控制持续时间数据的导入属性

VideoReader 功能：在所有平台上更快地阅读视频文件

VideoWriter 功能：在所有平台上更快地写入视频文件

数据分析

groupsummary 功能：对表和时间表变量进行汇总操作的数据进行分组和分离

表和时间表变量：添加，删除和重新排列面向列的变量与函数addvars，removevars， movevars，splitvars， mergevars，rows2vars，和 inner2outer

预先分配的表格和时间表：初始化表格和时间表变量，以使它们具有指定的大小和数据类型

常规时间表：使用时间步长或采样率，定期创建时间表

retime和synchronize函数：将时间表同步到您指定的时间步或采样率

duration 数组：从文本中创建表示经过时间的持续时间数组

normalize 功能：标准化数组，表格和时间表数据

tall阵列：在高层阵列操作具有更多的功能，包括smoothdata，find和 isoutlier

tall 数组索引：使用高数值数组来索引第一个维度

性能

启动：提高了MATLAB启动时间的速度

执行引擎：更快地执行标量数学的紧密循环

执行引擎：改进常见编程模式的性能

App Designer：开始，加载和布局任务更快

高级软件开发

选项卡完成：描述自定义选项卡完成和其他上下文建议的功能语法

单元测试框架：从MATLAB编辑器工具栏运行测试

应用测试框架：为App Designer应用编写自动测试

单元测试框架：只需点击一下重新运行失败的测试

单元测试框架：测试是否值指向现有的文件或文件夹IsFile和IsFolder 约束

单元测试框架：测试两个集合是否与IsSameSetAs 约束相同

单元测试框架：按测试类层次结构选择测试 

单元测试框架：将输出流直接输出到插件的独特文件

单元测试框架：增加对参数化测试属性的访问

单元测试框架：使用。比较字符数组的单元数组 StringComparator 

单元测试框架：更改对象的比较方法 

性能测试框架：在测试方法中定义多个标记的测量边界

软件截图：